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AI Engineer & Agent Builder

Boris Junior
Koulevo

Data Scientist de formation, je conçois aujourd'hui des systèmes intelligents autonomes. Agents IA, RAG avancé, orchestration multi-agents, machine learning — de la recherche au déploiement.

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Boris Junior Koulevo

À propos

// qui je suis

Titulaire d'un Master en Intelligence Artificielle, j'ai commencé par la data science et le machine learning avant de me spécialiser dans la construction de systèmes IA autonomes. Mon terrain de jeu : les agents conversationnels, le RAG avancé, et les architectures multi-agents.

Je ne fais pas que du prototypage. Chaque projet est conçu pour être testé, déployé et utilisé en conditions réelles — avec des architectures adaptées à chaque problème.

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ans d'expérience

0+

projets IA

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agents en prod

Parcours

// expérience professionnelle

Data Scientist IA

Fév 2024 - Présent

ALTECA / Lyon Métropole Habitat

  • Modèle de classification sur-mesure basé sur le fine-tuning de CamemBERT avec intégration des labels dans l'architecture d'attention (87% précision)
  • Module image-to-text pour analyser automatiquement les photos de problèmes immobiliers (fuites, dégradations)
  • Module de traduction multilingue pour traiter les demandes en anglais et arabe
  • Benchmark comparatif GPT-4o, Mistral Small, Gemini 2.0 Flash via Vertex AI
  • Module d'anonymisation par NER pour masquer les données sensibles (RGPD) avant envoi aux LLMs
  • Migration batch vers API temps-réel + monitoring continu (drift detection)
  • Boucle d'amélioration continue intégrant les retours métier

Chercheur NLP

Projet de Recherche

Université de Princeton (Collaboration)

Publication en cours

  • Pipeline multimodal traitant 600 000 posts Reddit (textes, vidéos, liens) via Whisper et web scraping
  • Architecture neuronale à 4 réseaux Bi-GRU parallèles exploitant l'intensité émotionnelle
  • Fine-tuning BART (88% précision sur Twitter, 80% sur Reddit) pour la classification de discours climatiques
  • Fine-tuning RoBERTa pour la détection multi-classe des émotions (colère, peur, déni) surpassant l'état de l'art
  • Protocole de quantification de l'imprécision linguistique via calcul de distances dans l'espace d'embeddings
  • Analyse de corrélation entre événements climatiques majeurs et dynamiques d'activité sur Reddit

Développeur FullStack

Jan 2022 - Sep 2022

CENETI

  • Refonte complète d'une application de gestion de paye avec Laravel
  • Performances : temps de traitement mensuel réduit de 25 min à 5 secondes
  • Pipeline ETL Python automatisé pour la migration de données avec validation de cohérence
  • Système de chargement automatisé depuis Excel avec parsing et validation

Développeur Web

Juin 2021 - Déc 2021

CIDO

  • Plateforme web de modernisation des services municipaux
  • Application de gestion municipale avec digitalisation des demandes et tracking temps-réel
  • Blog municipal pour communication officielle
  • Système de gestion du stationnement avec enregistrement véhicules et suivi des recettes

Ce que je construis

// projets personnels

RAG + Multi-Agent

TacticIQ AI

Intelligence tactique football

Une IA qui digère des milliers de pages de littérature tactique et les transforme en préparation de match concrète.

  • Corrective RAG : évaluation de pertinence, reformulation automatique, fallback web si besoin
  • Questions libres sur la tactique avec réponses sourcées
  • Préparation de match via 3 agents collaboratifs qui génèrent un plan de jeu complet
  • Streaming temps réel pour une expérience fluide
Python FastAPI LangGraph ChromaDB OpenAI
Live

Pass ATS

Transformation de CV par IA

Plateforme qui reformule les CV pour passer les filtres ATS. Déployée en production.

  • 5 agents IA en parallèle (expérience, compétences, projets, profil, divers)
  • Parsing intelligent du CV par vision IA + génération Word optimisée
  • Agent conversationnel qui pose des questions pour affiner la reformulation
FastAPI React LangGraph python-docx
Agent ReAct

BudgetAI

Finance personnelle conversationnelle

Assistant financier où tout se fait en langage naturel. Zéro formulaire, zéro bouton.

  • Gestion complète du budget par chat ("j'ai dépensé 45 euros chez Carrefour")
  • L'agent comprend la demande et interroge la base de données en autonomie
  • 5 outils spécialisés, support multi-devises
FastAPI LangGraph SQLAlchemy OpenAI
Agent Framework

Vibe_Claw

Framework d'agents IA personnels sur Telegram

Framework pour créer des agents IA autonomes qui vivent sur Telegram. Deux agents construits dessus :

  • Nao : veille Twitter automatique, filtrage intelligent, digests email curatés
  • Arlo : agent dev qui code, lance les tests et déploie sur mes projets
  • Mémoire persistante (identité, connaissances, historique de sessions)
  • Entrée/sortie vocale pour une interaction naturelle
Python Claude Code Telegram API Whisper
Self-hosted

Personal Hub

OS personnel unifié

Quatre apps dans une seule interface, pilotables par texte ou voix.

  • Budget, Planner, Habits et un coffre-fort chiffré pour les notes sensibles
  • Architecture à plugins avec découverte automatique des modules
  • Accessible via web (PWA), Telegram, ou commande vocale
FastAPI React SQLite Docker

// autres projets

Empathetic AI

Pipeline multimodal analysant 600K posts Reddit pour étudier la corrélation entre événements climatiques et dynamiques émotionnelles. Architecture à 4 réseaux Bi-GRU parallèles.

PyTorch | Whisper | Reddit API

GCP Data Pipeline

Pipeline de données cloud complet : ingestion, transformation et visualisation sur Google Cloud Platform. Orchestration Airflow, stockage BigQuery, dashboards Looker.

GCP | Airflow | BigQuery

AInterview

Simulateur d'entretien d'embauche par IA. L'agent pose des questions adaptées au poste, évalue les réponses en temps réel, et fournit un feedback structuré.

Python | OpenAI | Streamlit

Stack technique

// ce que j'utilise

LangChain LangGraph OpenAI Claude API Gemini RAG / CRAG Prompt Engineering PyTorch Scikit-learn Transformers Fine-tuning (QLoRA) Embeddings ChromaDB Whisper
LangChain LangGraph OpenAI Claude API Gemini RAG / CRAG Prompt Engineering PyTorch Scikit-learn Transformers Fine-tuning (QLoRA) Embeddings ChromaDB Whisper
Python FastAPI SQLAlchemy PostgreSQL Docker GCP AWS Git / CI-CD React TypeScript Tailwind CSS Pandas NumPy Streamlit
Python FastAPI SQLAlchemy PostgreSQL Docker GCP AWS Git / CI-CD React TypeScript Tailwind CSS Pandas NumPy Streamlit

Travaillons ensemble

Un projet d'agent IA, de RAG, ou d'architecture ML ? Parlons-en.

borisjuniorkoulevo@gmail.com LinkedIn GitHub